Python的collections模块中namedtuple结构使用示例
namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct。一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问。
from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表。 coordinate = namedtuple('Coordinate', ['x', 'y']) c = coordinate(10, 20) # or c = coordinate(x=10, y=20) c.x == c[0] c.y == c[1] x, y = c
namedtuple 还提供了 _make 从 iterable 对象中创建新的实例:
coordinate._make([10,20])
再来举个栗子:
# -*- coding: utf-8 -*- """ 比如我们用户拥有一个这样的数据结构,每一个对象是拥有三个元素的tuple。 使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。 """ from collections import namedtuple websites = [ ('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'), ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'), ('163', 'http://www.163.com/', u'丁磊') ] Website = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder']) for website in websites: website = Website._make(website) print website print website[0], website.url
结果:
Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'u5f20u671du9633') Sohu http://www.google.com/ Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'u738bu5fd7u4e1c') Sina http://www.sina.com.cn/ Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder=u'u4e01u78ca') 163 http://www.163.com/
Python的collections模块中的OrderedDict有序字典
如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序。d=OrderedDict()d['a']=1d['b']=10d['c']=8forletterind:printletter输出:abc如果初始化的时候同
简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法
defaultdict主要用来需要对value做初始化的情形。对于字典来说,key必须是hashable,immutable,unique的数据,而value可以是任意的数据类型。如果value是list,dic
Python中的os.path路径模块中的操作方法总结
解析路径路径解析依赖与os中定义的一些变量:os.sep-路径各部分之间的分隔符。os.extsep-文件名与文件扩展名之间的分隔符。os.pardir-路径中表示目录树上
编辑:568数据
标签:路径,数据结构,初始化,模块,字典